Rayscape este una dintre acele povești care confirmă reputația Timișoarei drept laborator al ideilor care schimbă lumea. Fondată în 2018 de patru tineri pasionați de tehnologie, studenți ai Politehnicii Timișoara, compania a pornit cu un scop clar: să transforme modul în care se face radiologia, prin inteligență artificială.
Astăzi, Rayscape este o companie medtech inovatoare, specializată în soluții AI care sprijină radiologii să interpreteze mai rapid și mai precis radiografiile și tomografiile computerizate pulmonare. Algoritmii săi detectează automat patologii pe radiografii și noduli pulmonari (precursori ai cancerului pulmonar) pe CT-uri, contribuind la diagnosticarea timpurie și la reducerea timpului de analiză.
Povestea a început chiar în Timișoara, unde prima implementare a avut loc la Spitalul Județean, sub coordonarea Prof. Florin Bîrsășteanu. De acolo, soluția s-a extins rapid în spitale din întreaga țară, devenind un aliat de încredere al medicilor. Pe măsură ce tehnologia s-a perfecționat — bazată pe peste 100 de milioane de imagini medicale procesate — Rayscape a început să depășească granițele României.
Cu finanțări de peste 2 milioane de euro atrase până în prezent, compania timișoreană a devenit un jucător global, prezent în peste 250 de clinici și spitale din 15 țări, de la Europa Centrală până în Asia. Platforma procesează lunar peste 60.000 de imagini medicale, fiind deja integrată în fluxurile de lucru ale radiologilor din rețele internaționale.
Rayscape nu este doar o soluție software, ci un exemplu de cum inovația născută la Timișoara poate influența sănătatea globală. Prin tehnologie, medicii câștigă timp, pacienții primesc diagnostic mai rapid, iar spitalele devin mai eficiente. Este o dovadă vie că revoluția timișoreană continuă. De data aceasta, prin știință și inteligență artificială.
Despre Rayscape
Rayscape este o companie medtech inovatoare, specializată în soluții AI care sprijină radiologii să interpreteze mai rapid și mai precis radiografiile și tomografiile computerizate pulmonare. Algoritmii săi detectează automat patologii pe radiografii și noduli pulmonari pe CT-uri, contribuind la diagnosticarea timpurie și la reducerea timpului de analiză.
